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第二节统计学发展简史

从统计学的产生和发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。【中2023/单】

(1)古典统计学时期

近代统计学时期2

3)现代统计学时期

这是指17世纪中叶至18世纪中叶统计学的萌芽时期，当时主要有国势学派和政治算术学派两大学派。

这时期是指18世纪末到19世纪末期，在这一百多年中，统计学有了很大的发展，又形成了许多学派，其中主要是数理统计学派和社会统计学派。

这个时期是指20世纪初迄今的统计学发展时期。这一时期，数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统计学。对现代推断统计学的建立贡献最大的是英国统计学家哥塞特和费雪等。

第三节变量与数据

知识点一、变量

每天晚上收看天气预报，你会发现今天的气温与明天的气温不同，今天是晴天，明天可能就是多云转阴;股票市场上的上证股指天天在变化;每个在职工作人员从事的职业不同、月收入不同;每个人的文化

程度也不相同。这里的“天气温度”“天气形势”“上证股指”职业"月收入”以及“文化程度”就是变量。

它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。把观察到的结果记录下来就是数据。

知识点二、数据类型大

(初19综、18单、17单、17综、16单、16综，中19综、17单、17判、16单、16综)

非数值型数据

数值型数据

只能反映现象的属性特点，而不能刻画出数量的差异。

如果各分类类别之间没有顺序或程度上的差别，这种变量的观察结果就是分类数据。

如果类别具有一定的顺序，通常称为顺序数据，如“文化程度”

以数字作为主要特征，并且这些数字具有明确的数值含义，能够进行运算并且能测量出具体大小和差异

顺序数据比分类数据向前进了一步。它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系，如产品的质量可以分为优质品、合格品、不合格品等。显然，顺序数据的功

能比分类数据要强一些，对事物的划分也更精细一些。(中16多)顺序数据最主要的特征在于不论它的数据是用数值表示的还是用文字表示的，都存在一定的客观顺序，是可以按大小、高低、优劣进行排序的，也就是数据之间是可以比较大小、高低、优劣的。(初16综)但是，需要注意的是，顺序数据经常会以数字的形式出现。如，产品质量可以分为1、2、3级，这里的1、2、3虽然是以数字的形式出现的，但仍然是用来反映产品之间在质量上的性质差异的。我们并不能说1级质量比2级质量小1，或2级质量是1级质量的两倍。显然，顺序数据之间虽然可以比较大小，却无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。这时顺序数据仍然是用来表示事物在性质上的差异，而不能用来反映事物在数量上的差异。